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炽天茶话会第五期:信息的“挖掘”与“流通”
2021-06-25 18:08:42

动游·策划组大课堂又有了精彩的干货分享,本期的两位分享者不谋而合,都是结合“信息”+“日常工作”进行阐述和讲解。张同学的主题是专注于数据信息的挖掘和整理,而居同学则是从信息谈到团队内的信息沟通与决策。


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浅谈研发环节的数据分析——张辰星·动魂工作室


随着移动互联网时代的快速发展,数据价值越来越被大家重视,它可以被运用到方方面面的领域。


就游戏领域来说,研发、渠道以及发行,都会建立自己的数据统计分析系统,进行数据的收集和分析,进而挖掘更多的用户需求。


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尤其是在产品的研发和运营环节中,我们需要对关键性指标进行监控,时刻掌握产品和用户动态,这会对后期产品调优起到至关重要的作用。


数据采集


提到数据采集,就不得不提到一个词:数据埋点。


什么是数据埋点?打个简单的比方。它就像一个城市的摄像头一样,每条大街小巷都会有很多摄像头,监控着这个区域所发生的一切并记录下来。


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为了对游戏中的各个功能有更加深入的理解,我们会在功能中植入相关的代码,并通过采集工具追踪统计用户行为,作为分析依据推动产品优化。与系统设计预期目标比对,找到优化方向,提升用户参与度。


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采集哪些数据呢?通常来说,我们主要会针对核心系统和游戏的商业化活动来追踪上线后的效果,也可以根据需求,添加一些要追踪的自定义事件。


例如客户端每隔一段时间,向服务器上报一次玩家的ping值。开发者就可以根据数据汇总判断是否需要优化。同样,如果玩家在关卡的某个环节失败次数过多,开发者就能会开始考虑,是不是这道关卡的设计太难了?


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这种针对特定事件进行数据采集追踪的行为,用专业的术语来讲就叫“数据埋点”。想看什么数据,就埋什么点,通常我们会以这几点作为依据进行埋点:


运营指标关注


新增,活跃,留存,LTV,付费率(群体细分),ARPU,ARPPU等


转化详细统计情况


推广→注册→创角→新手引导→通关,升级等各个阶段,找到流失点


功能和活动参与情况


系统功能和活动的参与情况,相关产出和消耗情况等,以此来判断是否受玩家欢迎。


道具购买情况


游戏中关键道具的使用,购买情况,是否存在囤货。


付费及转化执行情况


关键性界面展示,判断UI是否直观易用,对付费环节每个步骤监控


BUG追溯


通过数据发现用户数据异常,追查功能中隐藏的bug


数据处理


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采集完数据,就到了数据分析最“硬核”的一步——数据处理。


要知道,“大数据”的真正含义其实是“全数据”,就是要将用户各种行为的数据汇总在一起,从而得出最全面、最客观、最真实的结论。而要处理这么海量的数据,就全靠数据中心的技术大佬们了。


元数据预解读,包括字段解释、数据来源、样本群体的条件检查。SQL,python中对日期时间、数值、文本等字段格式进行转换处理,去重,去除不合理值等。


数据经过处理后,数据分析平台就会根据需求,整理成各种各样的图、表、指标。开发者可以从数据中筛选出关心的部分,追踪统计用户行为作为分析依据,与系统设计预期目标比对,找到优化方向,提升用户参与度。


数据展现


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数据采集的意义:


1.了解业务明确分析目标;深入了解产品,深度体验游戏;熟悉开发流程,游戏内系统结构,熟悉运营思路;


2.了解玩家的游戏行为模式和情感诉求;展开业务分析前,确认对分析目的认知的一致性,避免数据偏差给产品带来误导;


3.精细化、多维度的进行数据观测;明确相关指标定义,例如“流失”“活跃”“小R大R”;明确取数时间范围,统计周期,区服范围,用户特征;


4.观察整体和不同用户群体在同一行为上的差异性表现多维度细分。周期性(每周/每月)地总结过去一段时间业务的数据表现,并作出好坏的原因分析,以及可能的未来数据表现与建议。


5.用数据支持业务组的决策场景,协助业务组找到产品问题,为快速迭代提供依据,并用数据验证优化效果。


“目前大数据的运用越来越普遍,大家的数据、算法和结论也大同小异,这会不会导致同类产品竞争加剧?”


解答:数据分析可以帮助开发者更好地去了解已上线产品的现状,进而对产品进行更好地优化和迭代。游戏市场是风云变幻的,很难单纯地通过大数据算法或者人工智能来推测。未来产品的研发方向还是要由开发者自己来决定,这更多的需要开发者自身对市场的敏感度和专注度。


总结:大数据分析能够有效帮助游戏开发者了解玩家的游戏体验。但大数据分析只是工具和手段,哪些数据能够更真实客观地反应玩家体验、怎样改进才能更好地满足玩家需求,还需要开发者多多思考。



从游戏玩家到游戏研发——居轩琪·炽天工作室


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在打游戏的过程中,你有没有遇到过这类队友?死了就开始责怪别人,“***为什么你不来帮我抓”,“为什么辅助不来保护我”?如果队友死了,又会bb“***你能不能别送了”。


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居同学用英雄联盟、绝地求生两款游戏中,在团队合作时经常出现的状态作为引言,继而引出了“团队沟通—决策”的话题。


信息


以英雄联盟为例,信息可以分为以下四种:


1、可观信息


可以直接观察获取到的信息,例如英雄池、英雄的等级、地图资源点都是可观信息。


2、隐藏信息


无法直接说明,但可以通过思考、实践等方式总结出来的信息。例如英雄的强势期、经济转换战斗数值曲线。


3、团队能力


结合可观信息和隐藏信息,综合考虑阵容和个人能力所展现的团队战斗力。


4、情报


事先去推敲对手常用的战术、选手的长处和短板等等,最终可以汇总成团队战斗力曲线。


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英雄联盟的取胜就是要综合以上四种信息,在我方团队战斗力强于对方的时间段内寻求战斗,反之避战,从而逐步把握局势。


引申到游戏研发中,则是要求开发团队善于看到客观信息背后的隐藏信息,同时充分考虑自己团队的能力,综合各方面情报,将全方位的信息作为决策的依据。


沟通-决策-认知


说完信息,就该说到团队间如何让信息更加流通,也就是沟通技巧了。居同学用绝地求生这款游戏为我们准备了几个典型的反面教材:


顺风浪,逆风投,文能挂机喷队友,武能越塔送人头。吵架简直是万恶之源,严重地会导致送人头,挂机等恶劣情况,遇到这种情况你不举报难道是选择原谅他?


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是不是很真实?常玩团队游戏的小伙伴们应该都遇见过类似让人血压飙升的队友。


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游戏中遇到这样的队友大不了重新下一局,但在我们的工作中倘若发生类似的事情会造成很大的影响。所以请各位小伙伴一定要避开这些沟通的“雷区”,从我做起,从每个人做起,不说废话、不传递负面情绪,行之有效地传递信息,这样的团队才能和谐、稳定、走向成功。


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而说到决策,居轩琪同学指出了非常重要的两点:


1、决策没有对错之分,只是目的和风险不同


凡事皆有风险,决策导致失利未必是能力问题,也可能是运气不太好。失败并不可怕,成功是无限试错后的必然结果。遇到失利不要责怪任何人,相信自己,相信团队,才有翻盘的可能。


2、“成功不是你做了一个优质的决策,而是在每一个决策上都没有致命缺陷。”


成功可以验证团队决策,成功说明这一系列的团队决策是可行的,能够作为有价值的团队经验,由此产生团队共识,培养默契,为未来的新目标提供参考。


总结:从游戏玩家到游戏开发者,从游戏竞技团队到游戏开发团队,居同学由浅入深地讲解了循环式的游戏迭代开发过程中,我们应注意的团队协作准则。

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